Wolof-Adapted Industry-Ready Open-Weight Language Models
中文摘要
由模型生成 · 人工抽检该论文发布0.6B-14B开源权重模型,通过指令微调、偏好对齐与模型融合适配沃洛夫语(2300万使用者),在63项任务上表现良好,8B/14B模型可与更大商业系统竞争,已在客服试点并公开于Hugging Face。
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已译中文arXiv:2610.20824v1 公告类型:新
摘要:沃洛夫语有2300万使用者,主要分布在塞内加尔,但开源权重语言模型对其支持仍然薄弱,而API模型给本地部署带来了成本、治理和主权方面的约束。在本文中,我们提出了通过指令微调、偏好对齐和模型合并适配沃洛夫语的0.6B-14B开源权重模型。在介绍流水线和数据之后,我们在63个公开和内部任务上进行了大量实验,结果显示模型在沃洛夫语理解和生成方面表现良好,同时在其他语言和跨语言技能上仍然有效,其中8B和14B模型尤其具有竞争力,可与规模大得多的商业系统相媲美。这些模型目前正在内部客户服务试点中接受评估,并已在 https://huggingface.co/collections/Orange/wolof-lm 公开发布。
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