大模型arXiv cs.LG4 天前
Optimal Hydra: Model Heterogeneous Federated Learning for LLMs using Data-Informed Hydra-Nets
提出 Optimal Hydra，一种面向 LLM 微调的模型异构联邦学习框架：结合全局层选择与客户端特定的注意力头选择，依据本地数据分布生成定制子网络 Hydra-nets，在降低客户端资源需求的同时提升性能，是该场景下首个模型异构 FL 方案。
AI 与各行业落地的前沿信号寻行业之脉
寻行业之脉
接真实之需
每日自动追踪全球权威信源，模型生成中文摘要与有效期判断，人工抽检把关。 不追热点，只留经得起推敲的那一部分。
249
累计条目
0
今日新增
12
权威信源
采集中每日 02:00 · UTC+8
L1 摘要
全量
L2 深度
0
人工抽检
每日
按领域浏览
AI 与可被 AI 赋能的行业方向，每个领域独立成脉
筛选结果
共 3 条符合条件
当前筛选#fine-tuning×
大模型arXiv cs.CL4 天前
Wolof-Adapted Industry-Ready Open-Weight Language Models
该论文发布0.6B-14B开源权重模型，通过指令微调、偏好对齐与模型融合适配沃洛夫语（2300万使用者），在63项任务上表现良好，8B/14B模型可与更大商业系统竞争，已在客服试点并公开于Hugging Face。
AgentarXiv cs.AI4 天前
Learning When to Withdraw: Curriculum Coverage and Rule-Specific Failures in Fine-Tuned Language Agents
论文研究工具型语言智能体的"选择性撤回"能力：在证据变化或授权撤销时暂停受影响动作、保留有效工作。用 Qwen2.5-3B 的四个 LoRA 检查点在合成环境 NAQD-Env 上做监督微调对比，发现微调后决策一致性与撤回召回率显著优于基线，但存在规则级失败（如错误撤回、禁止组合收窄不足）。贡献在于提出检测聚合指标掩盖的规则级退化的方法。