大模型arXiv cs.AI4 天前
L2G-SR: Learning to Guide LLM-based Symbolic Regression
L2G-SR 提出用学习到的结构验证器引导基于 LLM 的符号回归搜索，利用树编辑距离构建结构监督信号，弥补纯数值误差偏好近似解而非正确结构的问题。在 LLM-SRBench 上取得数值拟合、方程级准确率和 TED 的最优结果，展示了结构引导对 LLM 符号回归的价值。
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L2G-SR 提出用学习到的结构验证器引导基于 LLM 的符号回归搜索，利用树编辑距离构建结构监督信号，弥补纯数值误差偏好近似解而非正确结构的问题。在 LLM-SRBench 上取得数值拟合、方程级准确率和 TED 的最优结果，展示了结构引导对 LLM 符号回归的价值。