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大模型arXiv cs.CL4 天前

Does Morphological Correctness Matter for Tokenization? A Scrambled Control Study in Tagalog

论文用他加禄语中缀(如 s-um-ulat)做对照实验,构建 MorphAustro-Tok 分词器把词根作为连续单元输出,并与 BPE 及打乱语素的对照比较。结果显示形态正确性本身在 33 次运行中未带来可检测增益,收益主要来自词根连续化而非语言学正确的切分,对类型学感知分词器的动机提出质疑。

已过时译
行业落地arXiv cs.CL4 天前

A Large-Scale Dataset for Multi-Class Financial News Classification in Brazilian Portuguese

该论文发布约16万篇巴西葡萄牙语金融新闻的大规模语料库,填补该领域数据集稀缺的空白。作者用人工和LLM两种方式标注子集,并对比余弦相似度、KNN和FAISS三种语义检索分类方法。结果显示任务对标签质量和类别分布高度敏感,人工标注下KNN最佳(准确率47.3%),LLM标注下F1骤降至约20%,凸显高质量人工标注的必要性。

已过时译