具身智能arXiv cs.RO4 天前
When a robot can trust reversing wind to find an odour source
该研究探讨机器人在风向反转后能否依靠风向导引找到气味源。实验显示,四足机器人保持初始朝向可稳定抵达气味源,而对比控制器无法收敛。研究给出朝向正确性与净气味输运的几何条件,并量化随机流场下错误朝向率由1.0%升至4.7%,指出间歇性气味接触可提升搜索可靠性。
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该研究探讨机器人在风向反转后能否依靠风向导引找到气味源。实验显示,四足机器人保持初始朝向可稳定抵达气味源,而对比控制器无法收敛。研究给出朝向正确性与净气味输运的几何条件,并量化随机流场下错误朝向率由1.0%升至4.7%,指出间歇性气味接触可提升搜索可靠性。
该论文提出一种基于天空偏振光的车辆绝对航向估计方法,通过全局优化 Rayleigh 天空模型与分焦平面偏振相机测量值匹配,结合针孔相机模型与太阳位置算法合成偏振角分布,并用偏振度加权 RMSE 抑制云层、建筑等遮挡干扰。在城市道路实验中偏航角 RMS 误差低于 1 度,较现有方法降低最多 87%,为 GNSS/磁力/惯性失效场景提供可靠导航备份。