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具身智能arXiv cs.RO4 天前

KODA: Kinematics--Observation Data Alignment for Humanoid Learning from Human Egocentric Demonstration

KODA 提出将人类第一视角 RGB 演示转换为类人机器人全身 VLA 训练数据的方法:用稀疏追踪与采样优化生成经仿真校验的规范全身轨迹,据此合成机器人视角观测,并为不同控制器生成状态-动作监督。在 Unitree G1 四项任务上,机器人数据不变时未见条件成功率提升约 45 个百分点,降低了对昂贵机器人演示的依赖。

已过时译