部署与算力Hugging Face Papers4 天前
SoftCache让扩散模型缓存步长自适应
SoftCache是一种免训练缓存方法，利用动态缓存中陈旧度信号的余量预测复用误差，将二值刷新开关改为自适应步长：余量大时跳过多个调度节点，临近刷新时步长收缩回原值。在FLUX图像及HunyuanVideo、Wan2.1视频上实现3.5至6.9倍加速，四项保真度指标全面领先基线。
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其他MIT Tech Review — AI4 天前
AI设计病毒：斯坦福研究者的初步探索
斯坦福博士生Samuel King用生成式AI模型提出微型病毒的遗传蓝图，这是AI设计生命形式的初步尝试，虽非完整人造生命，但指向AI生成生命的可能性，值得关注其生物安全与伦理影响。
政策利好MIT Tech Review — AI4 天前
Roundtables: A Conversation With the Creator of AI-Designed Viruses
斯坦福博士生 Samuel King 于 2025 年用生成式 AI 模型设计出微观病毒的基因蓝图，虽非真正 AI 生成生命，但被视为迈向该目标的第一步。该圆桌讨论聚焦 AI 设计生命形式的可能性及其生物安全与伦理影响，值得关注 AI 在合成生物学中的前沿应用与风险。
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Generative AI to quantify uncertainty in weather forecasting
Google Research 发布 SEEDS，一种基于扩散生成模型的天气集合预报采样器，可在极低成本下大规模生成集合成员，量化极端天气不确定性。相比传统物理模拟需上万成员才能刻画 1% 概率事件，SEEDS 仅需一两个业务预报即可生成大集合，为气象与气候科学提供高效概率预报新路径。