部署
Velox用空间记忆加速视频世界模型
Velox是一种免训练的注意力路由方法,利用流式几何中的视锥板对应关系做区域级上下文选择,将历史块表示为带深度区间的相机视锥板,从而抑制随 rollout 增长的 KV 缓存开销。在第48块时注意力加速4.36倍、去噪加速2.43倍,WBench导航任务精度仅差0.15分,让长视频世界模型交互更实时。
部署与算力·Hugging Face Papers·5 天前
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Velox是一种免训练的注意力路由方法,利用流式几何中的视锥板对应关系做区域级上下文选择,将历史块表示为带深度区间的相机视锥板,从而抑制随 rollout 增长的 KV 缓存开销。在第48块时注意力加速4.36倍、去噪加速2.43倍,WBench导航任务精度仅差0.15分,让长视频世界模型交互更实时。
现有资料不足以回答该问题。 资料中没有任何关于「按需回查被丢弃的历史块」的机制描述,因此无法确认 Velox 的视锥板区域选择是否支持这种回查。 资料中能确认的相关部分只有:
也就是说,资料只说明了「按视锥板做区域级选择以控制 KV 缓存增长」,并未说明被排除/丢弃的历史块是否保留可寻址的存储、是否支持后续按需回查或重新载入。这两点属于不同层面的设计,不能从摘要推断。