ReviewPilot: A Multi-Agent System for Screening and Data Extraction in Systematic Reviews
中文摘要
由模型生成 · 人工抽检ReviewPilot 是一个面向系统综述 PRISMA 流程的多智能体系统，通过对话定制筛选标准与抽取模式，并保留项目记忆，实现论文筛选与证据抽取的自动化。每条筛选决策附理由、每个抽取值附来源，在流行病学专家评审中优于单提示 LLM 与 AgentSLR，筛选宏 F1 达 0.776、抽取 F1 达 0.788，值得关注其可追溯性与跨领域迁移潜力。
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已译中文arXiv:2610.21042v1 公告类型：新
摘要：系统性文献综述遵循 PRISMA 流程，对学术文献进行筛选并从纳入研究中提取证据。基于大语言模型（LLM）的深度研究工具能够检索和总结文献，但不记录哪些研究被排除，也不记录提取值的来源。我们开发了一个名为 ReviewPilot 的对话式多智能体系统，可自动化从论文筛选到信息提取的 PRISMA 工作流。研究人员可以通过对话定制筛选标准和模式（schema），项目记忆（project memory）会保存其配置与修订。每个筛选决策都附带理由，每个提取值都附带来源。在流行病学专家综述上，ReviewPilot 在三个 LLM 上均优于单提示词 LLM 和 AgentSLR，筛选 macro F1 最高达 0.776，提取 F1 最高达 0.788。生物医学和人机交互领域的案例研究表明，其结果与人工标注者高度一致，表明 ReviewPilot 可以迁移到流行病学之外的领域。代码见 https://github.com/ZhaoqianXue/ReviewPilot。
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