大模型arXiv cs.AI4 天前
Evaluating Model Capabilities After Benchmark Saturation
论文研究基准饱和后如何继续评估模型能力：利用模型解题的完整转录文本而非仅分数。通过历史数据模拟饱和，发现配对评判法预测误差比仅用饱和分数降低5.3倍，信息集中在推理与工具调用等通道，但跨分布迁移时预测力不稳定。
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论文研究基准饱和后如何继续评估模型能力：利用模型解题的完整转录文本而非仅分数。通过历史数据模拟饱和，发现配对评判法预测误差比仅用饱和分数降低5.3倍，信息集中在推理与工具调用等通道，但跨分布迁移时预测力不稳定。