AgentarXiv cs.AI4 天前
Evolving Together, Failing Apart: The Skill-Policy Co-evolution Trap in Self-Improving Agents
论文揭示自改进智能体的技能-策略协同演化陷阱：现有方法仅在训练所用技能库上评估，部署后技能漂移会导致策略失效。作者提出CODA评估协议，模拟技能漂移并引入一致性率与抗损坏率指标，实验显示最坏情况成功率比峰值低5-13分，抹去52-93%增益。
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论文揭示自改进智能体的技能-策略协同演化陷阱：现有方法仅在训练所用技能库上评估，部署后技能漂移会导致策略失效。作者提出CODA评估协议，模拟技能漂移并引入一致性率与抗损坏率指标，实验显示最坏情况成功率比峰值低5-13分，抹去52-93%增益。